Low Retention Tips CTS203-L
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PUNTAS Low Retention Tips – CTS203-L
Descripción Corta
Low Retention Tips CTS203-L
Low Retention Tips CTS203-L
Este video es del año 2018 y nos muestra cómo Google pasó de «Mobile First» a la «Inteligencia Artificial First». Esto significa que se enfocan desde el 2016 en progresar en la Inteligencia Artificial. Ellos han sido pioneros, y de hecho, todo lo que hoy conocemos de I.A ha evolucionado a partir de las investigaciones abiertas y públicas de Google.
Puedes ver este video hasta el minuto 3».
Eco – Tips, linea técnico-ambiental del programa corporativo ECO-GENTECH, que tiene como objetivo principal mejorar el conocimiento de los investigadores sobre las características de los diferentes materiales plásticos que se emplean en los procesos de rutina de laboratorio, facilitando la toma de decisiones sobre las características técnicas de los insumos plásticos y la idoneidad para cada proceso, mejorando la eficiencia y reduciendo la pérdida de reactivos.
En Gentech Biosciences, entendemos la conexión entre las actividades de investigación y los procesos de laboratorio con salud del planeta y los impactos del uso inadecuado de residuos y su disposición final. Todos los días trabajamos para promover estrategias corporativas y mejoras en los procesos y métodos de rutina, que mejoren las prácticas sostenibles en nuestros procesos y los de nuestros clientes.
Como empresa comprometida con la sostenibilidad del ambiente y articulada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible –ODS, se constituye y estructura nuestro programa ambiental ECO – GENTECH, estrategia corporativa que busca que seamos empresas consientes de minimizar la huella negativa de nuestras actividades y mejores administradores del medio ambiente.
GreenLab Metrics 4.0 es una línea de ECO-GENTECH que de manera integral a los procesos de acreditación y Buenas Prácticas de Laboratorio (BPL), buscan que las prácticas en los laboratorios se adelanten de manera que se garantice la bioseguridad en el ambiente interno y externo del laboratorio, al igual que la sostenibilidad económica y ambiental.
GreenLab Metrics 4.0, es una propuesta de ECO-GENTECH que de manera integral a los procesos de acreditación y Buenas Prácticas de Laboratorio (BPL), se articula con los requerimientos internacionales que buscan que las prácticas en los laboratorios de investigación y servicios se adelanten de manera que se garantice la bioseguridad en el ambiente interno y externo del laboratorio, al igual que la sostenibilidad económica y ambiental.
El programa busca fortalecer los conocimientos y prácticas en los laboratorios que minimicen, anulen e incluso reviertan en impacto ambiental negativo, mejorando (sustitución de químicos tóxicos) y simplificando los procedimientos (menor o micro escala), optimizando flujogramas/espacios y valorando estrategias de consumo y ahorro energético que permitan mejorar la eficiencia en el uso de la energía y determinar el nivel o grado de requerimientos de actualización tecnológica por área del laboratorio.
El genoma mitocondrial contiene un total de 37 genes de los cuales 13 genes que codifican para ARNs mensajeros, y por lo tanto para 13 proteínas, 22 genes que codifican para 22 tARNs (ARNs de transferencia) y 2 genes que codifican para dos rRNAs mitocondriales (RNAs ribosómicos). En la práctica, cuando se secuencia el ADN miocrondrial se una persona en particular, se observan un cierto número de variaciones que son simplemente polimorfismos no tienen ninguna consecuencia clínica. De hecho, una región del ADN-mitocondrial llamada región de control, es tan polimórfica que se utiliza en medicina forense para identificar al sujeto.
Las mutaciones de algunos de los genes mitocondriales ocasionan enfermedades en el hombre, por ello la relevancia y aplicación del secuenciamiento de estos orgánulos celulares
El ADN o genoma mitocondrial (mitogenoma) tiene generalmente la herencia materna, baja tasa de recombinación y altas tasas evolutivas, por lo cual, es muy utilizado como marcador filogenético para resolver relaciones evolutivas a diferentes niveles taxonómicos
Puedes hablar con nuestro equipo de trabajo para profundizar más sobre estos tipos de Secuenciamiento.
La secuenciación del metagenoma es un método para identificar comunidades microbianas que existen en diferentes entornos. Se utiliza principalmente para analizar la distribución y tipos de bacterias y hongos. En otras palabras, se utiliza para determinar qué complejos de comunidades microbianas están presentes en una muestra recolectada en un ambiente determinado y para identificar sus interacciones y roles.
La secuenciación metagenómica de escopeta “shotgun” es un método de muestreo completo de todos los genes en todo el organismo presente en una muestra compuesta. Este método es capaz de evaluar la diversidad microbiana y determinar la abundancia de especies bajo diferentes condiciones.
La secuenciación metagenómica de escopeta, provee información proporciona información sobre que organismos están presente y que procesos metabólicos tienen lugar en la comunidad microbial.
Puedes hablar con nuestro equipo de trabajo para profundizar más sobre estos tipos de Secuenciamiento.
La secuenciación del metagenoma es un método para identificar comunidades microbianas que existen en diferentes entornos. Se utiliza principalmente para analizar la distribución y tipos de bacterias y hongos. En otras palabras, se utiliza para determinar qué complejos de comunidades microbianas están presentes en una muestra recolectada en un ambiente determinado y para identificar sus interacciones y roles.
La secuenciación metagenómica de amplicones permite la identificación eficiente de la diversidad de microorganismos en un entorno específico, mediante el Secuenciamiento de regiones especificas según el microorganismo.
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La secuenciación de transcriptomas mediante secuenciación de próxima generación (NGS) es un método rápido y confiable para identificar información genómica. Gentech proporciona servicios de expresión de la transcripción del ARN completo, lo que permite el descubrimiento de nuevos genes, la identificación de nuevos SNP e InDel, el descubrimiento de nuevas variantes de empalme y reordenamiento de cromosómico, la identificación de genes de fusión y la determinación de la expresión diferencial de genes.
La secuenciación de transcriptomas, que se dirige al ARN, es uno de los métodos de investigación más utilizados. Cuando se estudia un organismo vivo sin información del genoma de referencia, el análisis del transcriptoma del organismo vivo es posible mediante ensamblaje de novo. La diferencia en los valores de expresión génica (perfil de expresión) se puede verificar mediante análisis del transcriptoma.
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La secuenciación de novo se realiza típicamente cuando no se tiene conocimiento previo de los datos de secuenciación de un organismos. La secuenciación de novo ha demostrado su eficacia para confirmar una ampliación de los resultados de las búsquedas en bases de datos, proporcionando excelentes recursos para comprender una especie.
Algunas de las informaciones más importantes obtenidas mediante la resecuenciación del ADN del genoma de un organismo son la variación individual en el genoma, como el polimorfismo de un solo nucleótido (SNP), la variación del número de copias (CNV) y la variación estructural (SV).
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| Nombre de la Línea (*) | Bio-prospección de compuestos de importancia medicinal y cosmética |
|---|---|
| Objetivo de la Línea | Generar soluciones y aplicaciones directas desde la identificación, caracterización y uso de compuestos bioactivos para satisfacer las demandas de los diferentes sectores, especialmente el farmacéutico y cosmético, a través de la investigación básica y aplicada con una traducción directa en el desarrollo y mejoramiento de servicios, procesos y productos. |
| Logros de la Línea | Fortalecimiento de las capacidades científicas de los profesionales e investigadores en el área de bioprospección y aplicación de compuestos biológicos a diferentes sectores, para que aporten a la generación de soluciones a problemáticas de los diferentes sectores productivos del país. |
| Efectos de la Línea | Aumento de la oferta de investigadores formados con alta capacidad de gestión, innovación y solución de problemas desde la aplicación de la bio-prospección y diagnóstico de última tecnología. |
| Nombre de la Línea (*) | Investigación transdisciplinaria |
|---|---|
| Objetivo de la Línea | Realizar alianzas estratégicas entre el Grupo de Investigación GENTECH Biosciences y el Centro de Desarrollo e Innovación Applied BioCenter con los sectores farmacéutico, industrial, agropecuario y ambiental, para generar soluciones y aplicaciones directas que permitan satisfacer las demandas de los diferentes sectores y suplir otros requerimientos que puedan ser abordados a través de la investigación básica y aplicada con una traducción directa en el desarrollo de servicios, procesos y productos. Integrar a GENTECH Biosciences con diferentes programas académicos de universidades de la región, en torno a temas de interés conjunto, para la investigación transdisciplinaria aplicada a diferentes sectores de importancia regional. |
| Logros de la Línea | Gestión constante de la integración con la empresa privada para la aplicación de la bioprospección de compuestos de importancia medicinal y cosmética, diagnóstico microbiológico y molecular, y solución a problemas específicos que se generen en el desarrollo de servicios, procesos y productos. Vigilancia tecnológica permanente para priorizar temáticas de investigación así como transferencia de tecnologías apropiadas para la aplicación de la bio-prospección de compuestos de importancia medicinal y cosmetológico, al igual que para el diagnóstico de calidad e inocuidad de los procesos y productos |
| Efectos de la Línea | Posicionamiento del grupo de investigación GENTECH Biosciences como un grupo líder y de referencia en la gestión y ejecución de investigaciones que integran la empresa privada y los diferentes sectores productivos, para el desarrollo de servicios, procesos y productos como cumplimiento a la visión GENTECH Biosciences 2019-2036, busca ser un grupo que propenda por el desarrollo de la región y del país a través de una continua adaptación al entorno y del logro de altos estándares de calidad en sus funciones sustantivas Apoyar la transferencia de conocimientos y desarrollos desde/hacia la empresa, academia y sectores productivos, para contribuir con uno de los grandes objetivos del grupo de Investigación GENTECH Biosciences “Promover la formación de investigadores de alto nivel para contribuir al mejoramiento de los indicadores de I+D+I de la región y el país” |
